Wereldwijd onderzoek onder bijna 600 enterprise technologieleiders toont dat AI-implementatie zorgt voor een verschuiving naar hybride (59%) en private (16%) cloud-omgevingen. De studie wijst op groeiende zorgen rond vendor lock-in en digitale soevereiniteit, waarbij een derde van Amerikaanse bedrijven dit als topprioriteit ziet.
Een nieuw onderzoek van SUSE laat zien dat AI-adoptie een belangrijke drijfveer is achter de verschuiving van publieke naar hybride en private cloud-omgevingen. Het bedrijf onderzocht de impact van AI op cloud-adoptie, budgetten en IT-prioriteiten onder 596 enterprise technologieleiders in de VS, VK, Japan, India en Duitsland.
AI als complexe uitdaging
Volgens het onderzoek beschouwt 61% van de respondenten wereldwijd AI-implementatie als een kritieke (24%) of grote (37%) uitdaging. Het verhoogde systeemcomplexiteit en risico’s leiden tot een focus op schaalbaarere en beter bestuurbare deployments.
Bij AI-modeltraining wordt digitale soevereiniteit steeds belangrijker, met 42% die dit als extreem belangrijk bestempelt en 40% als zeer belangrijk. In de VS geeft een derde (31%) aan dat digitale soevereiniteit dit jaar een topprioriteit is, gedreven door zorgen over vendor lock-in en de behoefte aan open source-ondersteuning.
Verschuiving naar hybride architecturen
De data toont dat organisaties hun AI-omgevingen herarchitectureren rond controle en compliance. SUSE stelt dat 59% van de organisaties van plan is hybride cloud-deployments te prioriteren voor workloads waarbij digitale soevereiniteit vereist is, terwijl 16% volledig op private cloud inzet.
Meer dan de helft (51%) plant meer uit te geven aan het schalen over meerdere cloud-omgevingen. Bijna de helft (46%) verhoogt de investeringen in enterprise-ondersteuning voor open source-oplossingen.
Budgetprioriteiten en regionale verschillen
In vier van de vijf onderzochte landen staat AI-implementatie bovenaan de budgetprioriteitenlijst. Duitsland toont een opmerkelijke discrepantie: daar staat AI-implementatie slechts op de twaalfde plaats als kritieke uitdaging, maar op de tweede plaats als budgetprioriteit.
De wereldwijde top drie prioriteiten zijn volgens het onderzoek: skills gaps en talentschaarste, verbeterde beveiliging, en AI-implementatie.
Het onderzoek sluit aan bij de bredere industrietrend waarbij bedrijven AI-factories opbouwen en on-premises servers uitbreiden voor lokale compute-behoeften, prestaties en datagovernance-vereisten.
