Observability speelt een grotere rol nu bedrijven steeds meer AI inzetten en de onderliggende infrastructuren complexer worden. Dat blijkt uit het nieuwe Splunk State of Observability 2025-rapport. Het onderzoek laat zien dat IT-teams vaker afhankelijk zijn van uniforme dataverzameling, betere zichtbaarheid in systemen en snellere incidentafhandeling.
Volgens de respondenten is observability uitgegroeid tot een onderwerp dat niet alleen in technische teams leeft, maar ook bij directies. Digitale diensten vormen vaak het primaire klantcontact, waardoor inzicht in prestaties en knelpunten steeds strategischer wordt. Bedrijven gebruiken observability onder andere om verstoringen te voorkomen en om te begrijpen waar vertragingen of fouten in processen ontstaan.
AI-gestuurde observability wordt inmiddels breed toegepast. De meeste ondervraagden verwachten dat AI helpt bij het sneller achterhalen van de oorzaak van problemen en bij het detecteren van securityrisico’s. Tegelijkertijd groeit de complexiteit. Het monitoren van AI-workloads blijkt lastiger dan traditionele systemen en veel teams gebruiken nog steeds een versnipperd landschap aan tooling. Ook kennis blijkt een aandachtspunt, omdat veel organisaties onvoldoende ervaring hebben met het monitoren van moderne AI- en cloudomgevingen.
Het rapport laat verder zien dat OpenTelemetry vaker wordt ingezet als standaard voor het verzamelen van logdata, traces en metrics. Organisaties die dieper leunen op deze open standaard rapporteren meer consistentie en een hoger niveau van automatisering. In dat kader wint ook observability-as-code terrein, omdat dit helpt bij schaalbaarheid en reproduceerbaarheid van configuraties.
Tot slot signaleert het onderzoek dat bedrijven die observability structureel aanpakken betere resultaten zien in productiviteit en snellere probleemoplossing. Vooral de samenwerking tussen engineering-, ITOps- en securityteams lijkt hierbij doorslaggevend.
