De roep om datasoevereiniteit wordt luider nu AI meer rekenkracht én gevoeligere gegevens vraagt. Tussen de grote hyperscalers en lokale modellen ontstaat een nieuwe categorie: edge-AI, die dicht bij de gebruiker draait en volledig onder Europese wetgeving kan blijven. Daar verschuift de discussie van techniek naar strategische autonomie.
Datasoevereiniteit schuift snel op van een abstract begrip naar een strategisch thema. Bedrijven en overheden willen profiteren van AI-toepassingen, maar tegelijk grip houden op hun data, hun infrastructuur en de onderliggende juridische kaders. Datacenters en cloudproviders die volledig onder Europese wetgeving opereren, komen daardoor steeds nadrukkelijker in beeld. Interconnect behoort tot die groep en schetst hoe datasoevereiniteit en nieuwe AI-infrastructuren elkaar gaan versterken.
Dertig jaar
Het Brabantse bedrijf bestaat dertig jaar en is volledig in handen van de familie Stevens. Alle datacenters staan op Nederlandse bodem en alle IT-apparatuur is eigen bezit. “Ons bedrijf valt volledig onder Nederlands recht en zijn er geen externe aandeelhouders of buitenlandse moederorganisaties die via wetgeving zoals de Cloud Act toegang zouden kunnen opeisen,” vertelt Jeroen Stevens, medeoprichter en directeur van Interconnect. “In een tijd waarin organisaties kritischer kijken naar waar data wordt verwerkt en opgeslagen, willen we met onze structuur duidelijkheid bieden.”
De snelle groei van AI versterkt dat gevoel van urgentie. Veel grote AI-modellen worden buiten Europa getraind, maar organisaties willen hun eigen data dicht bij huis houden. Daarbij ontstaat een tussensegment in de markt: toepassingen die te zwaar zijn om lokaal te draaien, maar niet afhankelijk hoeven te zijn van hyperscale omgevingen in de VS. Voor dat gebied ziet Interconnect een rol voor zogenoemde edge-AI, waarbij rekenkracht fysiek dichter bij de gebruiker staat en latency laag blijft.
Om zulke compacte AI-omgevingen te ondersteunen, werkt Interconnect aan direct-to-chip liquid cooling. “De energievraag van AI-hardware dwingt datacenters om zuiniger te koelen en overhead terug te brengen,” zegt Stevens. Immersion cooling acht het bedrijf minder geschikt voor brede adoptie, maar direct-to-chip wordt gezien als een toekomstbestendig alternatief.
Technische uitdagingen
Tegelijk zijn er technische uitdagingen. Er bestaan nog geen uniforme standaarden voor connectoren, koelvloeistoffen en temperatuurbeheer, en waterkwaliteit moet nauwlettend worden gecontroleerd om verstoppingen in koelplaten te voorkomen. Toch verwacht het bedrijf dat deze vorm van koeling de komende jaren snel terrein wint, vooral in compacte edge-omgevingen.
Interconnect ziet daarnaast dat overheden en gemeenten behoefte hebben aan oplossingen die zowel soeverein als praktisch inzetbaar zijn. “Veel organisaties willen wel overstappen naar Europese alternatieven, maar missen de middelen, kennis of mensen om die stap te zetten. Edge-AI kan daarbij een rol spelen, bijvoorbeeld voor lokale sensortoepassingen, datagedreven planning of slimme monitoring. Door zulke diensten binnen de landsgrenzen te verwerken, blijft gevoelige data onder Nederlands toezicht en wordt de afhankelijkheid van niet-Europese cloudproviders kleiner.”
