Hewlett Packard Enterprise (HPE) heeft nieuwe uitbreidingen aangekondigd binnen het AI Factory-portfolio, in samenwerking met NVIDIA. De updates richten zich op het ondersteunen van AI-ontwikkeltrajecten in organisaties, met aanvullende integraties in compute-, opslag- en beheersystemen.
HPE Private Cloud AI – een AI-infrastructuuroplossing die samen met NVIDIA is ontwikkeld – ondersteunt voortaan updates via de feature branch van NVIDIA AI Enterprise. Hiermee krijgen organisaties toegang tot een set aan AI-tools en microservices, waaronder vooraf getrainde modellen en SDK’s. Dit stelt ontwikkelteams in staat om updates te testen en toe te passen binnen bestaande AI-werkstromen, zegt het bedrijf. Daarnaast is het gevalideerde ontwerp van de NVIDIA Enterprise AI Factory nu beschikbaar binnen deze omgeving. Hiermee kunnen organisaties modellen bouwen en beheren op basis van vooraf gedefinieerde componenten.
Ook de opslaglaag is aangepast. HPE heeft een SDK beschikbaar gesteld voor het NVIDIA AI Data Platform, gekoppeld aan de eigen Alletra Storage MP X10000. De combinatie is bedoeld voor het verwerken van ongestructureerde data, bijvoorbeeld voor trainingsdoeleinden, inferentie of real-time analyse. Volgens HPE maakt de oplossing gebruik van directe gegevensoverdracht (RDMA), waarmee datapijplijnen efficiënter ingericht kunnen worden. De koppeling is bedoeld voor organisaties die werken met AI-modellen verspreid over edge-, datacenter- en cloudomgevingen.
Vanaf juni is de HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 beschikbaar met NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU’s. Dit model werd eerder al gebruikt in benchmarktests zoals MLPerf Inference v5.0, waarin diverse AI-workloads zijn getest. HPE meldt dat het systeem beschikbaar komt in configuraties met meerdere GPU’s. Naast deze server biedt HPE ook ondersteuning voor de Blackwell-GPU’s binnen zijn monitoring- en beheersoftware OpsRamp. Deze software wordt gebruikt voor observatie, automatisering en prestatiemetingen in hybride infrastructuren. De integratie is bedoeld om inzicht te geven in AI-processen en eventuele knelpunten in kaart te brengen.
