Een kans voor Managed Service Providers (MSP’s) biedt de overgang van het monitoren van IT-omgevingen naar het bieden van echte ‘waarneembaarheid’. Gartner voorziet een sterke groei in de vraag naar deze diensten.
De moderne IT-infrastructuur maakt het lastig voor MSP’s om monitoring en systeembewaking op te zetten. Monitoring is het bekende proces van gegevens verzamelen over de actuele werking van de stack. Denk daarbij aan sensorgegevens, data over het energiegebruik en de prestaties van een omgeving en foutmeldingen. MSP’s vergelijken die informatie vergeleken met drempelwaarden: als, bijvoorbeeld, de verwerkingssnelheid onder een bepaalde grens komt, moet de MSP ingrijpen.
Nieuwe observatietechnieken
Monitoring is effectief in een stabiele omgeving. Daar zijn de belangrijkste prestatiegegevens van de systemen eenvoudig vast te stellen en kan abnormaal gedrag eenvoudig worden geconstateerd. Toen ondernemingen nog voornamelijk gebruik maakten van hun eigen hardware was monitoring een geschikt voor het beheer.
De komst van cloud-omgevingen en de enorme groei aan data als gevolg van digitale transformatie en IoT leidde tot een situatie waarin monitoring niet langer een effectieve aanpak is. Er is een andere strategie nodig om de prestaties van de IT-omgeving op niveau te houden. Gartner verwacht dat in 2024 30% van de bedrijven met cloud-gebaseerde architecturen gebruik zullen maken van nieuwe observatietechnieken.
Blinke vlekken zonder waarneembaarheid
Daarmee geeft het onderzoeksinstituut aan dat bekende praktijken niet langer volstaan. Sterker nog: wanneer het IT-beheer uitsluitend vertrouwt op traditionele monitoringtools, kan een gebrek aan zichtbaarheid voor problemen zorgen. De huidige complexe omgevingen leiden dan tot blinde vlekken. Daarom raadt Gartner aan monitoring te vervangen door ‘observability’. In goed Nederlands: waarneembaarheid.
Waarneembaarheid bestaat al langer in de meet- en regeltechniek. Het gaat erom de interne toestanden van één systeem af te leiden uit kennis van de prestaties van systemen in de directe omgeving. Je leidt wat je niet weet, af uit wat je wel weet. Vergelijk het met astronomen die een zwart gat ontdekken. Het zwarte gat is zelf niet zichtbaar, maar af te leiden uit gegevens van sterren in de buurt.
Data verzamelen
In de prakijtk moeten beheerders om tot waarneembaarheid te komen data uit alle systemen verzamelen in één opslag- en analysesysteem, dat werkt met AI om tot heldere interpretaties te komen. Voor MSP’s komt dit neer op een uitbreiding van de traditionele monitoringtaken.
De uitdaging bij het implementeren van waarneembaarheid ligt in het enorme volume aan data. Dit naast de snelheid waarmee die gegenereerd worden. Het vereist veel rekenkracht om de data realtime te analyseren en te begrijpen.
Platforms op de markt
De gemiddelde MSP heeft al ervaring met het beheren van IT-omgevingen. De reseller kan Oberservability-diensten opzetten op basis van platforms die nu op de markt komen. MSP’s hebben deze omgevingen nodig om de enorme hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen te verwerken en die gegevens te onderwerpen aan analyse.
Hoe meer gegevens een observatieplatform waarvan de MSP gebruik maakt, verzamelt, hoe nauwkeuriger de inzichten worden. Omgevingen zullen op termijn alleen maar complexer worden, zeker nu organisaties steeds vaker kiezen voor multicloud-omgevingen, en dat voorlopig nog willen combineren met on-premise diensten en hardware. Dit biedt MSP’s een prachtige positie om zich in deze nieuwe vorm van systeembewaking te specialiseren.