AI-gedreven banengroei overtreft banenverlies aanzienlijk, blijkt uit onderzoek onder 2.050 bedrijfs- en technologieleiders. Van de organisaties rapporteert 77 procent banengroei door AI, tegenover 46 procent die banenverlies meldt. IT operations, cybersecurity en software development zien de grootste groei.
Een wereldwijd onderzoek onder 2.050 bedrijfs- en technologieleiders toont aan dat de impact van AI op werkgelegenheid genuanceerder is dan vaak wordt gesuggereerd. Het onderzoek “The ROI of Gen AI and Agents” van onderzoeksbureau Omdia laat zien dat 77 procent van de organisaties AI-gedreven banengroei rapporteert, terwijl 46 procent banenverlies meldt.
Van de organisaties die zowel groei als krimp ervaarden, stelt 69 procent dat het netto-effect van AI op werkgelegenheid positief is. Van de respondenten geeft 42 procent aan dat AI banen heeft gecreëerd binnen hun organisatie, terwijl 11 procent aangeeft banen te hebben geschrapt als gevolg van AI-inzet.
Technische functies profiteren het meest
De sterkste banengroei concentreert zich in technische rollen. IT operations laat de grootste nettowinst zien, met 56 procent van de organisaties die een toename van het aantal banen meldt. Cybersecurity volgt met 46 procent en software development met 38 procent groei.
Opvallend is dat IT operations zowel de grootste banengroei als het grootste banenverlies laat zien, met 40 procent van de organisaties die banenverlies meldt. Dit suggereert volgens het onderzoek dat teams worden geherstructureerd in plaats van uniform uitgebreid of ingekrompen.
Organisaties met meerdere AI-toepassingen rapporteren vaker positieve effecten op werkgelegenheid. Van de meer volwassen AI-gebruikers meldt 75 procent een netto positief effect op het personeelsbestand, tegenover 56 procent van organisaties in een vroeg implementatiestadium.
Datakwaliteit vormt grootste uitdaging
Hoewel organisaties gemiddeld 1,49 dollar verdienen voor elke geïnvesteerde AI-dollar, ervaart 96 procent nog altijd aanzienlijke uitdagingen bij het opschalen van AI-initiatieven. Datakwaliteit en -beschikbaarheid vormen de belangrijkste belemmeringen.
Van de respondenten vindt 65 procent het doorbreken van AI-datasilo’s uitdagend. Daarnaast geeft 62 procent aan problemen te hebben met het meten en monitoren van AI-datakwaliteit, en eveneens 62 procent noemt het voorbereiden van data voor AI-toepassingen problematisch.
Slechts 7 procent van de organisaties stelt dat meer dan de helft van hun ongestructureerde data daadwerkelijk klaar is voor AI. Ook governance vormt een uitdaging: 57 procent van de medewerkers gebruikt niet-goedgekeurde AI-tools, inclusief 66 procent van C-level executives.
AI diep geïntegreerd in bedrijfsprocessen
Van de early adopters rapporteert 92 procent een positieve ROI, wat heeft geleid tot plannen om 22 procent van IT-budgetten aan AI toe te wijzen. De technologie is inmiddels diep geïntegreerd in kernprocessen: 62 procent van IT operations-teams gebruikt actief AI, gevolgd door data analytics-teams (59 procent) en cybersecurity-teams (53 procent).
Bijna de helft van alle code (48 procent) wordt volgens het onderzoek door AI gegenereerd. Van de organisaties rapporteert 82 procent verbeteringen in testen en bugdetectie door AI-coding tools, en 80 procent ziet een hogere codekwaliteit.
