Cisco presenteert nieuwe beveiligingsoplossingen voor het agentic AI-ecosysteem, waarin softwareagents zelfstandig acties uitvoeren. Het bedrijf introduceert onder meer identiteitsmanagement voor AI-agents, red teaming-tools en geautomatiseerde incident response. De oplossingen moeten organisaties helpen veilig om te gaan met hun groeiende AI-agent-personeelsbestand. Volgens het bedrijf vormt beveiliging een cruciale factor nu software niet langer alleen vragen beantwoordt maar ook daadwerkelijk handelingen verricht.
Cisco richt zijn AI-securitystrategie op drie pijlers. De eerste moet de wereld beschermen tegen agents door ervoor te zorgen dat ze alleen handelen zoals bedoeld. De tweede pijler beoogt agents te beschermen tegen manipulatie. De derde pijler richt zich op detectie en respons op AI-incidenten met machinesnelheid.
Voor de eerste pijler breidt Cisco zijn Zero Trust-toegang uit naar AI-agents. Nieuwe Duo IAM-mogelijkheden integreren met MCP-policy enforcement en intent-aware monitoring in Cisco Secure Access. Dit moet organisaties volledige zichtbaarheid over hun agent-personeelsbestand geven.
De nieuwe mogelijkheden omvatten Agent Identity Management, waarbij klanten agents kunnen registreren en koppelen aan menselijke eigenaren. Cisco Identity Intelligence brengt AI-agents in kaart en geeft organisaties zo inzicht in hun AI-gebruik.
AI Defense uitgebreid
Cisco lanceert ook AI Defense: Explorer Edition, waarmee gebruikers direct kunnen beginnen met ‘red teaming’ van AI-modellen. Het bedrijf stelt dat traditionele scantools de reële dreigingen voor agents niet kunnen simuleren. De Explorer Edition bevat Dynamic Agent Red Teaming voor adversariële tests, model- en applicatiebeveiligingstests voor validatie tegen prompt injection en jailbreaks, evenals security reporting voor compliance-reviews. De oplossing biedt API-first toegang voor integratie met CI/CD-pipelines.
Daarnaast introduceert Cisco de Agent Runtime SDK die policy enforcement direct in agent-workflows inbouwt, plus het LLM Security Leaderboard voor het evalueren van modelrisico’s.
DefenseClaw en open source
Met DefenseClaw introduceert Cisco een veilig agent-framework dat volgens het bedrijf wrijving tussen development- en securityteams wegneemt. Het integreert open-source tools zoals Skills Scanner en MCP Scanner. DefenseClaw koppelt direct met NVIDIA’s OpenShell voor geautomatiseerde runtime-beveiliging.
Agentic SOC voor detectie
Het Agentic SOC Splunk moet het Security Operations Center van reactief naar proactief laten evolueren. Dit omvat Exposure Analytics voor continue asset-inventarisatie, Detection Studio als centrale werkplek voor detectie-engineering, en Federated Search voor unified search over meerdere omgevingen. Gespecialiseerde AI-agents zoals de Detection Builder Agent en Triage Agent moeten security-workflows automatiseren.
Detection Studio en de Malware Threat Reversing Agent zijn per direct beschikbaar. Andere componenten worden tussen april en juni verwacht.
