Chipfabrikant ARM heeft nieuwe processors aangekondigd die zijn gebaseerd op zijn DynamIQ microprocessor architectuur, en ook komt er een verbeterde GPU chip.
DynamIQ is volgens John Ronco, hoofd van de product marketing afdeling van ARM een nieuwe manier om CPU’s te combineren en biedt daardoor meer configuratie-opties bij hun implementaties. De technologie maakt het mogelijk om kernen verschillende groottes te laten hebben. Deze uitbreiding van de in 2011 gelanceerde big.LITTLE architectuur – waarin kernen worden gegroepeerd, met grootte-variaties tussen de verschillende groepen – biedt diverse voordelen. Zo kan bijvoorbeeld een chip met één enkele kern en zeven kleinere kernen de kleinere kernen inzetten voor lopende rekentaken en de grote kern voor veel rekenkracht eisende applicaties.
“DynamIQ is een nieuwe manier om kernen aan elkaar te koppelen,” aldus Ronco. “Dat maakt gemengde toepassing mogelijk en biedt meer mogelijkheden voor een ontwerp. We verwachten dat meer mensen de grote kernen gaan toepassen in mid-range devices.”
De eerste twee CPU’s die op basis van de nieuwe chip architectuur zijn de ARM Cortex-A75 en Cortex-A55, die in de loop van Q1 2018 in nieuwe hardware-apparatuur zullen worden toegepast. De Cortex-A75 is ontwikkeld voor hoge prestaties en zal naar verwachting dienen als de basis voor de SoC’s in flagship smartphones, andere computerapparaten, infrastructuren en de automotive industrie. Met een kloksnelheid van 3GHz is de nieuwe chip meer dan 50 procent sneller dan een Cortex-A73, die op 2.4GHz draait.
De Cortex-A55 is geoptimaliseerd voor efficiency. “Deze chip is ongeloofelijk efficiënt qua processorkracht en kosten,” meent Ronco, die re van uitgaat dat deze zijn toepassing vooral zal vinden in diverse mid-range toestelllen.
ARM komt ook met de Mali‑G72 grafische processor, de opvolger van de Mali‑G71. ARM was in 2016 uiterste succesvol in de verkoop van GPU’s, waarvan er 1 miljard van zouden zijn verkocht, meer dan twee keer zoveel dan in 2014. De G72 is geoptimaliseerd voor grafische intensieve mobiele gaming, mobiele VR en on‑device machine learning. Volgens Ronco is de marktinteresse voor AI en machine learning groeiende. “Dat heeft ook zijn invloed op het soort computertaken die we moeten kunnen uitvoeren.” Het laatste Mali ontwerp bevat optimalisaties om die nieuwe taken te kunnen uitvoeren. Zo zijn de algemene matrix-to-matrix multiplication (GEMM) berekeningen 17 procent meer energie-efficiënt.
Bron: The Register