Ieder bedrijf wil zijn processen efficiënter maken en de capaciteit van zijn medewerkers optimaal benutten. Hyperautomation is een verzameling van technologieën om dat te bereiken: Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Robot Process Automation (RPA) en meer. Door deze technologieën slim te combineren, kunnen bedrijven steeds complexere taken uitvoeren en de menselijke tussenkomst daarbij tot een minimum beperken. Hoe help je als msp je klanten met hyperautomation?
Wat kan een mkb-bedrijf met hyperautomation?
Het begint bij de bedrijfsprocessen
Selecteren en implementeren
Het belang van goede data
Conclusie
Om maar direct een misverstand weg te nemen: hyperautomation (of hyperautomatisering) is meer dan het zoveelste buzzword in de IT. Niet voor niets heeft Gartner het al een aantal keren benoemd als belangrijke technologietrend. Het is niet zozeer een verzamelnaam van verschillende technologieën, maar meer de manier waarop ze samenwerken. Door de mogelijkheden van AI, ML, RPA, data-analyse en software voor Business Process Management te combineren, kan iedere organisatie, ook mkb-bedrijven, allerlei processen efficiënter maken en repeterend administratief werk van medewerkers overnemen zodat die zich met meer ‘menselijke’ taken kunnen bezighouden.
Wat kan een mkb-bedrijf met hyperautomation?
Er zijn veel processen die op deze manier (bijna) volledig te automatiseren zijn. Een paar voorbeelden:
- Administratieve processen: het wordt steeds gemakkelijker om taken waarbij verschillende bedrijfsapplicaties nodig zijn compleet te automatiseren. Bijvoorbeeld het complete proces van het onboarden van een nieuwe medewerker. Een robot of digitale medewerker kan daarbij overweg met zowel gestructureerde als ongestructureerde data. Daardoor is niet alleen allerlei administratief werk te automatiseren, het is ook mogelijk op basis van data patronen te ontdekken en beslissingen te nemen.
- Klantenservice: RPA en chatbots vormen een ideale combinatie voor het afhandelen van vragen en klachten. Klantenservicemedewerkers kunnen zich dan richten op complexere vraagstukken waarvoor contact met de klant nodig is.
- Financiële dienstverlening: algoritmes, mits goed toegepast, kunnen transacties in de gaten houden en fraudegevallen opsporen, maar ook bijvoorbeeld automatisch financiële claims afhandelen.
- Retail: winkels kunnen hun voorraadbeheer realtime bijhouden en voorspellen wanneer er nieuwe voorraad nodig is. Ze kunnen dynamisch de prijzen aanpassen op basis van vraag, voorraadniveau en de prijzen van concurrenten en aanbevelingen aan klanten doen door klantgegevens te analyseren.
Het begint bij de bedrijfsprocessen
Het combineren van technologieën en tools kan tot mooie resultaten leiden, maar uiteindelijk zijn het businessvraagstukken die met hyperautomation worden aangepakt. Ook op dit gebied kun je als msp je meerwaarde bewijzen. Bijvoorbeeld door samen met de klant te bepalen welke bedrijfsprocessen vergaand te automatiseren zijn. Tools voor process mining kunnen een goed beeld geven van alle processen binnen de organisatie. Onder meer Celonis en QPR bieden hier oplossingen voor. Op basis van de in kaart gebrachte processen kan een strategie voor hyperautomation worden opgesteld. Die strategie is niet in beton gegoten: het is altijd een goed idee om met enkele eenvoudige processen te beginnen en bij gebleken succes de automatisering verder door te voeren. Goede oplossingen voor hyperautomation zijn bovendien schaalbaar en gemakkelijk uit te breiden.
Selecteren en implementeren
Ook bij de selectie van tools speelt de msp een belangrijke rol. Er zijn allerlei tools en platformen voor RPA, AI en procesautomatisering beschikbaar. De keuze hangt af van de platformen waar het bedrijf al mee werkt en de wensen van het bedrijf. In de volgende stap bied je hulp bij het implementeren van de tools en het integreren in de bestaande IT-infrastructuur. Met het trainen van de gebruikers en het monitoren en optimaliseren van de hyperautomation-oplossingen kun je als msp je klanten blijvend helpen.
Het belang van goede data
Hyperautomation kan niet zonder data. Veel bedrijven beschikken over enorme hoeveelheden. Wel is die vaak ongestructureerd en niet zelden op allerlei verschillende plekken opgeslagen. Een grotere uitdaging is misschien wel dat datasets een bias kunnen hebben en daardoor niet representatief zijn. Het is dan ook belangrijk te weten met welke data het bedrijf werkt en een infrastructuur te bouwen met één ‘single source of truth’. Zo zet het bedrijf data om in bruikbare inzichten en creëert het automatiseringsprocessen die de juiste beslissingen nemen.
Conclusie: efficiënte bedrijfsprocessen en tevreden klanten en medewerkers
Hyperautomation en integratie maken processen binnen mkb-bedrijven efficiënter en zorgen dat medewerkers hun vaardigheden optimaal kunnen inzetten. Het zorgt dat bedrijven kunnen groeien en kunnen blijven innoveren. Integratie zorgt voor een soepele uitwisseling van data, terwijl het automatiseren van herhalende processen de snelheid en effectiviteit van de processen vergroot. Als het goed wordt toegepast, leidt het tot een grotere klanttevredenheid, medewerkers die hun werk leuker en uitdagender vinden en betere bedrijfsresultaten.
